了解產(chǎn)品詳情請(qǐng)戳-->嘉為藍(lán)鯨應(yīng)用性能觀測(cè)中心

近年來(lái)，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模日益龐大，IT架構(gòu)日益復(fù)雜，云計(jì)算、微服務(wù)等一系列技術(shù)在各企業(yè)內(nèi)部開(kāi)始逐步探索落地。技術(shù)的發(fā)展不僅對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)維管理產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)，對(duì)于監(jiān)控體系也提出了更高的要求。

某運(yùn)營(yíng)商公司在IT架構(gòu)搭建、組織部門(mén)規(guī)劃時(shí)，大膽采用先進(jìn)理念，進(jìn)行了全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式設(shè)計(jì)、SRE運(yùn)維部門(mén)的分工創(chuàng)建。嘉為藍(lán)鯨全棧智能觀測(cè)中心在其中為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)測(cè)試、快速迭代提供了重要的工具能力支撐；為SRE運(yùn)維組觀測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行情況、及時(shí)定位分析處置告警提供了統(tǒng)一能力平臺(tái)。

01. 業(yè)務(wù)場(chǎng)景

分布式、微服務(wù)、云原生等先進(jìn)應(yīng)用架構(gòu)在落地敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代、彈性伸縮的同時(shí)將原有的單體應(yīng)用拆分成多個(gè)獨(dú)立部署相互通信的組合應(yīng)用。應(yīng)用數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)模塊間依賴(lài)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，不同業(yè)務(wù)層級(jí)不同維度難以建立實(shí)時(shí)有效的映射關(guān)系。同時(shí)，隨著容器頻繁啟停，監(jiān)控對(duì)象及其指標(biāo)變化成為常態(tài)，故障現(xiàn)場(chǎng)難以留存、故障問(wèn)題難以有效定位。

02. 分析痛點(diǎn)

以上云原生架構(gòu)的觀測(cè)難點(diǎn)給應(yīng)用運(yùn)維的故障分析、根因定位、業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。應(yīng)用觀測(cè)難點(diǎn)概述為以下兩點(diǎn)：

1）信息維度復(fù)雜，難以建立多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射關(guān)系

云原生應(yīng)用的監(jiān)控度量涉及應(yīng)用進(jìn)程、中間件、容器編排平臺(tái)、容器進(jìn)程、資源基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)層級(jí)資源屬性和性能指標(biāo)；其次，應(yīng)用排障及性能剖析涉及多個(gè)服務(wù)、多個(gè)組件復(fù)雜交互關(guān)系，需根據(jù)請(qǐng)求鏈路依賴(lài)關(guān)系分析故障根因。

2）架構(gòu)動(dòng)態(tài)變化，故障現(xiàn)場(chǎng)難以留存，問(wèn)題難以定位

容器部署架構(gòu)基于聲明式面向終態(tài)的設(shè)計(jì)思想，部署資源實(shí)例對(duì)象變更頻繁，服務(wù)節(jié)點(diǎn)漂移成為常態(tài)。基于多維明細(xì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射構(gòu)建的運(yùn)行時(shí)觀測(cè)分析矩陣能有效回溯歷史故障現(xiàn)場(chǎng)。

03. 解決方案

1）合縱連橫故障尋址

縱向：建立運(yùn)行時(shí)軟件架構(gòu)級(jí)聯(lián)對(duì)象下鉆分析邏輯。基于實(shí)際業(yè)務(wù)流量構(gòu)建不同服務(wù)的全局依賴(lài)拓?fù)洌瑢?shí)現(xiàn)可選時(shí)間范圍的單業(yè)務(wù)領(lǐng)域全景分析，通過(guò)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)大小、顏色差異有效分析服務(wù)流量負(fù)載及服務(wù)健康狀態(tài)，支持對(duì)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的下鉆分析、指定時(shí)間范圍內(nèi)服務(wù)請(qǐng)求、負(fù)載、錯(cuò)誤、耗時(shí)黃金指標(biāo)，在服務(wù)內(nèi)可下鉆分析服務(wù)的單一接口/單一服務(wù)實(shí)例進(jìn)一步故障尋址分析。將服務(wù)實(shí)例與CMDB管理資源（主機(jī)、容器）關(guān)聯(lián)，可下鉆至IaaS層資源，分析IT基礎(chǔ)資源指標(biāo)異常對(duì)服務(wù)流量的影響。

橫向：基于Trace串聯(lián)構(gòu)建單筆請(qǐng)求鏈路追蹤。每筆業(yè)務(wù)請(qǐng)求調(diào)用在入口服務(wù)生成請(qǐng)求唯一標(biāo)識(shí)，當(dāng)流量在下游多個(gè)服務(wù)傳遞時(shí)將請(qǐng)求唯一標(biāo)識(shí)、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求標(biāo)識(shí)、上游服務(wù)信息作為上下文傳遞，從而構(gòu)建完成業(yè)務(wù)調(diào)用鏈路。此外，用戶(hù)可結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景從HTTP請(qǐng)求頭、請(qǐng)求參數(shù)、cookie等獲取業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，在鏈路分析時(shí)根據(jù)指定業(yè)務(wù)特征的請(qǐng)求依賴(lài)關(guān)系輔助業(yè)務(wù)異常分析。

2）調(diào)用鏈與日志明細(xì)關(guān)聯(lián)根因定位

在KAPM和KLC共同交付場(chǎng)景下，可將調(diào)用鏈和日志明細(xì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)高效根因定位。通過(guò)KAPM調(diào)用鏈分析能力用戶(hù)可以確定請(qǐng)求依賴(lài)關(guān)系、縮小排障范圍、準(zhǔn)確故障尋址，但無(wú)法獲取故障根因明細(xì)，在此場(chǎng)景下將調(diào)用鏈和日志明細(xì)關(guān)聯(lián)無(wú)縫鏈接排障最后“一公里”。

04. 成果展示

1）核心應(yīng)用系統(tǒng)全覆蓋

2）根據(jù)應(yīng)用運(yùn)行情況，展示應(yīng)用概覽看板

3）應(yīng)用關(guān)聯(lián)資源自動(dòng)發(fā)現(xiàn)

4）接口級(jí)運(yùn)行狀況監(jiān)控

5）系統(tǒng)請(qǐng)求Trace實(shí)時(shí)檢索

05. 建設(shè)成效

• 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)可觀測(cè)全覆蓋，拓?fù)渲笜?biāo)一站式監(jiān)控
• 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)拓?fù)渥詣?dòng)生成，解決新模式下應(yīng)用架構(gòu)分析難題
• 實(shí)現(xiàn)周邊資產(chǎn)自動(dòng)關(guān)聯(lián)，提升系統(tǒng)運(yùn)行故障分析效率
• 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用調(diào)用鏈采樣分析，系統(tǒng)運(yùn)行精確到每一筆請(qǐng)求

06. 場(chǎng)景適用性

嘉為藍(lán)鯨可觀測(cè)中心適用于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)化系統(tǒng)單元的場(chǎng)景。適用于以下類(lèi)型的企業(yè)：

• 正在或已經(jīng)完成分布式架構(gòu)改造的企業(yè)
• 應(yīng)用開(kāi)發(fā)或運(yùn)維人員對(duì)應(yīng)用性能觀測(cè)有認(rèn)知、有需求、會(huì)使用的企業(yè)
• 監(jiān)控告警日志體系已經(jīng)具備，希望在基礎(chǔ)監(jiān)控基礎(chǔ)上深入可觀測(cè)能力的企業(yè)
• 已經(jīng)部署嘉為鯨眼其他模塊產(chǎn)品，希望實(shí)現(xiàn)一體化可觀測(cè)中心的企業(yè)
• 應(yīng)用開(kāi)發(fā)排障難、迭代效率低下，希望通過(guò)可觀測(cè)產(chǎn)品協(xié)助實(shí)現(xiàn)快速研發(fā)的企業(yè)